振动电机厂家使用的全局优化法，是目前使用多的振动电机优化方法。
即是根据振动电机的使用场合及特点来确定目标函数，通常为转矩均值、电流、效率和功率因数等振动电机参数组成的表达式。
其约束条件也较多，通常包括磁通密度、效率等等。
在全局优化中通常要对多个振动电机尺寸进行同时分析，要涉及到各尺寸间的相互影响。
与部分性能优化相比，全局优化算法较为复杂，为了避免落入局部低点，需要利用较为成熟的优化算法。
目前使用较多的优化算法有模拟退火(SA)、遗传算法(GA)、免疫算法(LA)和粒子群优化算法等。
全局优化由于同时分析的电机尺寸相对较多，需要迭代的次数较多，运算量较大。
特别是近年来人们为了追求运算的度纷纷采用有限元法进行电机性能分析，故所需的优化时间较长，对计算机的要求也较高
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